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[发明专利]一种基于改进的奇异谱分析和Bp神经网络的超短期风速预测方法-CN202110220371.0在审
发明人：邓长虹;杨秋玲;王学斌;甘嘉田;卢国强;傅国斌;丁玉杰 -专利权人：武汉大学;国网青海省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的奇异谱分析和Bp神经网络的超短期风速预测方法，包括了以下步骤：S1、获取风速历史数据；S2、采用改进的奇异谱分析将风速序列分解成一系列子序列，其中改进的奇异谱分析引入奇异熵判断风速序列的噪声成分并去除；S3、划分每个子序列的训练数据，分别建立Bp神经网络模型并完成训练；S4、对改进奇异谱分析分解得到的子序列分别预测；S5、组合所有子序列的预测结果完成风速预测。本发明通过改进的奇异谱分析去除了原始风速序列的噪声影响，进一步提高了风速的预测精度。
一种基于改进奇异谱分析 bp 神经网络短期风速预测方法

[发明专利]基于奇异谱分析的快速动静脉数据同时成像的方法-CN201710498399.4在审
发明人：金朝阳;向清三;杜一平 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异谱分析的快速动静脉数据同时成像的方法,本发明主要包括两大步骤动静脉数据同时采集、基于二维奇异谱分析的动静脉图像重建。步骤2基于二维奇异谱分析的动静脉图像重建包括7个步骤填零重建、差分变换、阈值法寻找奇异点、构建奇异谱函数、得到各个奇异点对应的奇异度、重建出k空间缺失数据、基于傅立叶逆变换的图像重建。本发明用简单的直接阈值法来提取奇异点，比已有的基于层析的奇异点提取方法更简单高效，通过奇异度的精确求解，可得到高质量的部分回波动静脉数据图像重建。
基于奇异谱分析快速静脉数据同时成像方法

[发明专利]一种四元数脑电信号提取方法及系统-CN202110407972.2有效
发明人：张曦文;凌永权;崔珩 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明提供一种四元数脑电信号提取方法，包括：利用增广四元奇异谱分析获取四元奇异值分解的特征向量并利用功率谱密度分析对奇异值分解的特征向量进行主导频率的估计，从而对奇异谱分解分量进行划分；以脑电波段为划分依据利用多次四元奇异谱分析对特征向量进行分组；通过四元快速独立成分分析对得到的多通道信号进行源分离并通过峰度值及其分布的检查和对比提取脑电成分。本发明还提供一种四元数脑电信号提取系统，通过结合对电脑波段的分析，引入了四元数，在通道数、通道相关性和成分分解方面对奇异谱分析和独立成分分析进行有机结合并对不足进补充，突破现有技术存在的技术瓶颈。
一种四元数脑电信号提取方法系统

[发明专利]奇异谱分析截断频谱信号重建方法及其应用-CN98107580.0无效
发明人：骆建华;庄天戈 -专利权人：骆建华
申请日： 1998-04-20 - 公布日： 1998-11-11 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本方法关键是建立信号谱奇异谱分析数学模型,从采集到的已有的截断频谱数据中抽取模型参数(奇异点和奇异谱分析的加权系数),再根据奇异谱分析数学模型,推出截断频谱所隐含的高频分量,解决截断频谱信号重建中的伪影问题
奇异谱分析截断频谱信号重建方法及其应用

[发明专利]基于奇异谱分析-深度信念网络的日太阳辐射估计算法-CN202110799163.0在审
发明人：臧海祥;夏倩倩;许瑞琦;张烽春;卫志农;孙国强 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于奇异谱分析‑深度信念网络的日太阳辐射估计算法，属于新能源发电领域，获取气象参数数据，空气污染数据和日太阳总辐射数据，采用互信息理论选取最佳输入变量；对上述输入变量建立估算模型，比较估算误差大小，确定最优的输入变量；在选取最优输入变量集合的基础上，建立基于深度信念网络(DBN)的太阳辐射估算模型；对深度信念网络模型进一步分析，采取时间序列分析方法——奇异谱分析(SSA)对数据进行处理，建立基于深度信念网络‑奇异谱分析的太阳辐射估算模型。本发明考虑污染参数作为输入，并采用奇异谱分析，估算的准确度得到了提高；有利于合理利用太阳能，增加光伏发电，对促进经济持续健康发展具有理论和实践意义。
基于奇异谱分析深度信念网络太阳辐射估计算法

[发明专利]基于复奇异谱分析的磁共振部分K数据图像重建方法-CN200710039881.8无效
发明人：骆建华;朱跃敏 -专利权人：骆建华
申请日： 2007-04-24 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于复奇异谱分析的磁共振部分K数据图像重建方法，包括首先建立复系数加权奇异函数的磁共振图像的数学模型和复奇异谱分析模型，从部分K数据信息进行模型参数估计、最后利用所述的磁共振图像的数学模型和复奇异谱分析模型进行磁共振图像重构采用该种基于复奇异谱分析的磁共振部分K数据图像重建方法，节省了扫描时间，实现了快速成像，为医学核磁共振成像检测提供了高质量的可靠图像信息；且有效降低了图像误差，精确显示原磁共振图像；同时本发明的方法高效实用
基于奇异谱分析磁共振部分数据图像重建方法

[发明专利]基于频率选择奇异谱分析的磁共振测深信号提取方法-CN201711144266.3有效
发明人：田宝凤;范頔;蒋川东;易晓峰 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01V3/14 文献下载
摘要：本发明为一种基于频率选择的奇异谱分析的磁共振测深信号提取方法。首先利用核磁共振测深探水仪采集Larmor频率已知地区的MRS信号，通过宽频带带通滤波器进行部分噪声抑制后，基于功率谱分析在功率谱上找到Larmor频率对应的MRS信号的位置；然后，进行基于频率选择的奇异谱分析从而提取基于频率选择的奇异谱分析包括嵌入、RSVD分解、根据MRS信号幅值选择对应的奇异值进行矩阵重构和对角平均化四个步骤。
基于频率选择奇异谱分析磁共振测深信号提取方法

[发明专利]一种基于奇异谱分析的超声回波信号在线预处理方法-CN201610592139.9有效
发明人：赵宇;王芳;周海瑞;韩立斌;吉祥 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于奇异谱分析的超声回波信号在线预处理方法，用于超声在线检测技术中的回波信号预处理，包括：根据实测的超声回波信号构造轨道矩阵，采用嵌入窗口长度选择算法自动确定合适的矩阵参数；对超声回波信号轨道矩阵进行奇异值分解，得到奇异值谱；计算超声回波信号轨道矩阵的特征值谱、奇异值差分谱；采用自适应重构算法确定奇异谱分析的重构分组数，进而构造去噪后的重构超声回波序列；进一步对信号分量对应的重构主成分序列进行频域分析。
一种基于奇异谱分析超声回波信号在线预处理方法

[发明专利]一种自适应的多道奇异谱分析地震数据去噪方法-CN202111508457.X有效
发明人：曹静杰;朱跃飞;魏亚杰;殷晗钧;杨贺龙;蔡志成;杨歧焱 -专利权人：河北地质大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种自适应的多道奇异谱分析地震数据去噪方法，包括以下步骤：步骤1：预设时间域地震数据，将所述时间域地震数据通过DFFT变换到频率域地震数据；步骤2：基于所述频率域地震数据，生成块Hankel矩阵；步骤3：将所述块Hankel矩阵进行分解，得到奇异值矩阵，将所述奇异值矩阵中的奇异值组合成奇异值序列；步骤4：基于Akaike信息准则，将所述奇异值序列进行变换，得到所述奇异值的数量；对该数量的所述奇异值进行计算去噪本申请基于一种Akaike信息准则自动确定合适的奇异值个数，有利于多道奇异谱分析的工业化实现。
一种自适应多道奇异谱分析地震数据方法

[发明专利]一种基于奇异谱分析的线变关系识别方法-CN202110987045.2在审
发明人：李捷;吴一鸣;唐佳誉;杨舟;陈俊;徐植;何涌 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异谱分析的线变关系识别方法，包括以下步骤：获取各线路出线侧开关和配电变压器的电能量数据；对所获取的各电能量数据进行预处理；通过奇异谱分析对各电能量数据进行特征抽取得到各类别的特征数据；通过层次聚类算法对各特征数据进行聚类分析得到聚类结果；综合各电能量数据聚类结果，判断出变压器与线路的关系。本发明通过奇异谱分析方法有效提取电能量数据的特征数据，然后通过层次聚类算法各特征数据进行聚类分析得到聚类结果判断出到线路与变压器间的所属类别，实现了线变关系的准确识别。
一种基于奇异谱分析关系识别方法

[发明专利]基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法-CN201811334280.4有效
发明人：陈锡祥;刘理峰;郑伟民;朗建;孙可;何德;郑朝明;王蕾;王华慧;孙洲;张禄亮;郑杰辉 -专利权人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;华南理工大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异谱分析和记忆网络的电力系统负荷预测方法。首先采用奇异谱分析对电力负荷历史数据时间序列进行分解，然后将特征值和对应的特征向量进行分组，重构得到多个重构分量。本发明利用奇异谱分析作为预处理工具，能可将电力负荷分解和重构为反应电力负荷不同的波动特性且更易于预测的分量，从而能够实现较高的预测精度。
基于奇异谱分析记忆网络电力负荷预测方法

[发明专利]集成奇异谱分析与BP人工神经网络算法的热力站边缘计算服务器-CN202210777753.8在审
发明人：王雅然;吕晶;由巨俊;宋子旭;史凯雨 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种集成奇异谱分析与BP人工神经网络算法的热力站边缘计算服务器，内部集成有用于热力站负荷的预测的奇异谱分析与BP人工神经网络算法，通过以下步骤进行热力站负荷的预测：利用奇异谱分析法对实时获取的室外温度时间序列原始数据进行奇异值分解以及重构处理
集成奇异谱分析 bp 人工神经网络算法热力边缘计算服务器

[发明专利]奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法-CN202211429940.3在审
发明人：彭翔;郭弘;都长平;张超 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检磁测量数据，对所述待检磁测量数据进行预处理；基于奇异谱分析方法对预处理后的待检磁测量数据进行降噪处理本发明利用奇异谱分析方法首先将一维测量数据变换成二维数据构建轨迹矩阵，然后对数据进行奇异值分解，通过选择合适的数据分量重构成高信噪比信号，然后利用正交基检测算法判断待测数据中是否含有目标异常信号；从而大大提高了低信噪比下的磁异常信号检测能力
奇异谱分析正交方法结合异常目标检测

[发明专利]基于迭代奇异谱分析的舰船升沉测量方法及系统-CN202310575856.0在审
发明人：龚胜;刘利强;奔粤阳;李倩;方时铮;李帅阳;李恒;邓子豪;王健成;荆英迪 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代奇异谱分析的舰船升沉测量方法及系统，属于惯性导航技术领域，其中，该方法包括：采集捷联惯性导航设备的陀螺仪和加速度计在载体坐标系的三轴输出信号；利用捷联导航解算算法处理三轴输出信号得到天向加速度信号；对天向加速度信号进行迭代奇异谱分析，得到滤除噪声的升沉加速度，并对其进行积分得到一次积分速度；对一次积分速度进行迭代奇异谱分析，得到滤除噪声的升沉速度，并对其进行积分得到二次积分位移；对二次积分位移进行迭代奇异谱分析，得到滤除噪声的升沉位移，并重复执行前述分析过程，直到设备导航工作模式结束。
基于奇异谱分析舰船升沉测量方法系统

[发明专利]一种气体断路器特征提取方法及相关装置-CN202211011083.5在审
发明人：孙韬;赵现平;王科;邓云坤;彭晶;黄小龙;赵莉华;贾申利;宁文军 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种气体断路器特征提取方法及相关装置，其中，该方法包括：通过获取气体断路器的振动信号，对振动信号进行高阶多分辨率奇异谱分析，得到以高阶累积量为矩阵元素的状态矩阵对应的奇异值，计算奇异值的排列熵在本技术方案，对状态矩阵进行奇异值分解，最后通过计算熵值实现特征提取，该方法结合了高阶多分辨率奇异谱分析的独特优势以及熵值对信号复杂程度的统计特性，提高了振动信号特征提取的有效性。
一种气体断路器特征提取方法相关装置

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